上大学时，诺基亚接连推出S40 S60，美其名曰"智能手机"，微软Windows Phone，黑莓BB OS，苹果的iOS，谷歌收的Android，火狐Firefox OS，还听说什么Bada，旗鱼等等，也包括我最喜欢的WebOS(现在卖身变成电视的操作系统了)。这些年我一直在想，"智能手机"哪儿智能了？傻乎乎的，偶尔耍个小聪明充当小助手更肝火难消。近几年手机集成了一些低功耗的传感器，才算是草履虫向前一小步，离智能依旧十万八千里。 要想讨论一个问题，首先要界定明确。那么之后就不特意提了，肯定不是在说"智能手机"这种级别的智能，而是像人类能思考能判断做决定这种智能。 就拿最近最近因为AlphaGo走进大众视野神经网络来说吧，其实发展也有几十年了，只不过受限于计算性能，近些年才开始发力加速。在神经网络之前，人们的程序是设计好的，或者是在设计的范围内灵活运转，超出这个范围外就懵圈了。为了找出一种方法能让编写出的程序自己能学会怎么做，人们想到了仿生学，仿照大脑神经元工作的基本原理，虚拟出了神经网络。神经网络一开始是什么都不会的，需要大量的数据对他进行"训练"，训练的过程就是调整各个函数权重的过程，理想情况下最终会达到"神经网络对被训练的问题似乎了如指掌"的境界，再给出同样的数据，就能推测出合乎规律的结果了。这个办法解决了一些传统编程棘手的问题，比如人脸识别、自动驾驶。 人类天生对陌生事物充满恐惧，但其实现在神经网络还是非常早期的探索阶段，仅仅是擅长某些领域而已。所以现在没有威胁，而且还帮助人类拓展视野，解决难题，是"好帮手"阶段。随着神经网络延伸到各个领域，出现类似"Beta猫统治世界"的结局也不是不可能的。那未来究竟走向何方，以下是个人一点不成熟的想法。1. 人类不可能拼得过计算机 原始人颅腔变大，思想解放，成为智人，但依然受制于肉体，发展有限。计算机可以集群，可以轻易改变自身结构，潜力无穷不可估量，至少也是人类智商不可企及的高度。计算机理解自然语言也是迟早的事，那么人类的研究成果科学发现都可以被人工智能学会，但没有一个人能掌握所有这些知识。 2. 智力水平决定谁是王者 目前人工智能还没有出现"全才"...